03 / AOSHer kayıt bir ders değil.
Her kayıt bir ders değil.
Önce kanıt.
Çalışma döngüsü ile model geliştirme hattı farklı süreçlerdir. Aralarındaki geçiş; kalite, değerlendirme ve açık karar gerektirir.
Sonucu görünür kıl.
- Görev ve başarı ölçütü
- İzinli eylem
- Yeni gözlem
- Sonuç doğrulaması
- Gerekirse düzeltme ve yeni kanıt
Düzeltme eski hatayı silmez. Eylem, gözlem, doğrulama ve insan müdahalesi ayrı olaylar olarak korunur.
Adayı kanıtla değerlendir.
- Veri hazırlama ve maskeleme
- Kalite denetimi ve sürümlü veri kümesi
- Çevrim dışı eğitim → aday
- Ayrılmış değerlendirme
- Açık sürüm yükseltme kararı
- Kontrollü etkinleştirme ve geri alma
Görev sırasında sessiz eğitim veya yeni modeli otomatik etkinleştirme yok. LoRA ve adapter geçişi doğrulama bekleyen hedeflerdir.
Dört ayrı soru. Dört ayrı kanıt.
01
Araç çağrısı başarılı oldu mu?
02
İstenen sonuç gerçekleşti mi?
03
Sonuç bağımsız ölçütle doğrulandı mı?
04
Kayıt eğitim için uygun bulundu mu?
Ham kayıt otomatik olarak iyi eğitim verisi değildir. Kullanım hakkı, mahremiyet, etiket kalitesi, tekrarlar ve veri sızıntısı ayrıca denetlenir.
Kaynak: docs/TRAJECTORY_DATA.md · docs/DATASET_PIPELINE.md · docs/EVALUATION_AND_PROMOTION.md 2026-09-19
Geliştirme diyagramını keşfet ↗